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Anteey MCP 客户端新手使用指南
🚀 让 AI 助手访问你的个人笔记库
说明:该功能的使用需要具备一定的动手能力,我已经尽量将文档写得新手友好,Bug 问题我会尽快修复,关于如何安装和使用等问题,就不做一一解答了,还请谅解!
📖 什么是 Anteey MCP 客户端?
Anteey MCP 客户端是一个桥梁,让 AI 助手(如 Raycast、Cursor、Claude)能够访问和搜索你在 Anteey 笔记应用中的个人笔记。
简单来说:就像给 AI 助手装了一个"记忆库",让它能记住你写过的所有笔记!
🎯 使用场景
- 项目回顾:让 AI 帮你回顾之前的项目笔记
- 学习复习:搜索相关的学习笔记和知识点
- 写作灵感:从你的笔记中寻找创作素材
- 会议准备:快速查找相关的会议记录
- 知识查询:在个人知识库中搜索答案
📋 准备工作
1. 确保 Anteey 应用正在运行
- 打开 Anteey 笔记应用
- 进入 设置 → MCP 服务
- 启用 MCP 服务
- 复制显示的 API 密钥(以
anteey_
开头)
2. 确认网络连接
确保你的电脑能正常访问网络,因为需要下载一些必要的组件。
🛠️ 安装步骤
方法一:一键安装(推荐)
打开终端(Terminal),复制粘贴以下命令:
bash
npm install -g @geekmai/anteey-mcp-client
方法二:如果上面的命令不工作
bash
# 先安装 Node.js(如果还没有的话)
# 访问 https://nodejs.org 下载安装
# 然后运行安装命令
npm install -g @geekmai/anteey-mcp-client
⚙️ 配置设置
1. 自动配置(最简单)
在终端中运行:
bash
anteey-mcp discover
这个命令会自动找到你的 Anteey 应用并配置连接。
2. 手动配置
如果自动配置不成功,运行:
bash
anteey-mcp config
按提示输入:
- API 密钥:从 Anteey 设置中复制的密钥
- 服务器地址:通常是
http://localhost:43211/api/mcp
3. 测试连接
bash
anteey-mcp test
看到 "✅ 所有测试通过!" 就说明配置成功了!
🎨 在不同 AI 工具中使用
🔍 Raycast 集成
1. 启动 Raycast 适配器
在终端中运行:
bash
anteey-mcp raycast
重要:保持这个终端窗口开着,不要关闭!
2. 配置 Raycast
- 按
⌘ + ,
打开 Raycast 设置 - 找到 Extensions → MCP Servers
- 点击 Add Server,填入:
名称: anteey
命令: npx
参数: -y @geekmai/anteey-mcp-client raycast
环境变量:
ANTEEY_MCP_API_KEY: [你的API密钥]
ANTEEY_MCP_BASE_URL: http://localhost:43211/api/mcp
描述: 访问我的 Anteey 笔记
3. 自定义指令(可选但推荐)
在 Raycast 设置中添加自定义指令:
主动搜索和引用我的 Anteey 笔记来回答问题。优先使用我笔记中的信息,提供基于我个人知识库的个性化回答。适用于项目查询、学习复习、知识整理等场景。
4. 开始使用
在 Raycast 中搜索任何问题,AI 会自动搜索你的笔记来回答!
💻 Cursor 集成
1. 配置 Cursor
- 打开 Cursor 设置
- 找到 MCP Servers 部分
- 添加新服务器:
json
{
"name": "anteey",
"command": "npx",
"args": ["-y", "@geekmai/anteey-mcp-client", "cursor"],
"env": {
"ANTEEY_MCP_API_KEY": "[你的API密钥]",
"ANTEEY_MCP_BASE_URL": "http://localhost:43211/api/mcp"
}
}
2. 重启 Cursor
保存配置后重启 Cursor 应用。
3. 开始使用
在 Cursor 聊天中使用 @anteey
来搜索你的笔记:
@anteey 帮我找一下关于 JavaScript 的笔记
🤖 Claude Desktop 集成
1. 找到配置文件
macOS:~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json
Windows:%APPDATA%\Claude\claude_desktop_config.json
2. 编辑配置文件
在 mcpServers
部分添加:
json
{
"anteey": {
"command": "npx",
"args": ["-y", "@geekmai/anteey-mcp-client", "claude"],
"env": {
"ANTEEY_MCP_API_KEY": "[你的API密钥]",
"ANTEEY_MCP_BASE_URL": "http://localhost:43211/api/mcp"
}
}
}
3. 重启 Claude Desktop
保存文件后重启 Claude Desktop 应用。
4. 开始使用
直接问 Claude 任何问题,它会自动搜索你的笔记来回答!
🎯 使用技巧
1. 提问技巧
好的提问方式:
- "帮我找一下关于项目管理的笔记"
- "我写过关于 React 的学习笔记吗?"
- "搜索一下最近关于 AI 的思考"
避免的提问:
- "搜索笔记"(太模糊)
- "找东西"(不够具体)
2. 常用功能
- 搜索笔记:查找包含特定关键词的笔记
3. 最佳实践
- 保持 Anteey 应用运行
- 定期整理和更新笔记
- 使用清晰的笔记标题和标签
- 在提问时使用具体的关键词
🐛 常见问题
Q: 提示"无法连接到 Anteey 服务器"
A: 确保 Anteey 应用正在运行,并且 MCP 服务已启用
Q: API 密钥验证失败
A: 检查密钥是否正确,确保以 anteey_
开头
Q: 搜索结果为空
A: 尝试更宽泛的搜索词,或者检查笔记中是否包含相关内容
Q: AI 工具无法识别服务
A: 确保配置正确,并重启相应的 AI 工具
Q: 终端显示错误信息
A: 运行 anteey-mcp test
来诊断问题
🔄 更新和维护
更新客户端
bash
npm update -g @geekmai/anteey-mcp-client
重置配置
bash
anteey-mcp config --reset
🆘 获取帮助
如果遇到问题:
- 查看测试结果:运行
anteey-mcp test
- 检查配置:运行
anteey-mcp config --list
- 重新配置:运行
anteey-mcp config
- 查看帮助:运行
anteey-mcp --help
🎉 开始使用
现在你已经完成了所有设置!试试问 AI 助手:
- "帮我找一下关于 [你的项目] 的笔记"
- "搜索一下我最近的学习笔记"
- "我写过关于 [某个主题] 的内容吗?"
AI 会智能地搜索你的笔记库,给你个性化的回答!
享受你的智能笔记助手! 📚✨