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Anteey MCP 客户端新手使用指南

🚀 让 AI 助手访问你的个人笔记库

说明:该功能的使用需要具备一定的动手能力,我已经尽量将文档写得新手友好,Bug 问题我会尽快修复,关于如何安装和使用等问题,就不做一一解答了,还请谅解!

📖 什么是 Anteey MCP 客户端?

Anteey MCP 客户端是一个桥梁,让 AI 助手(如 Raycast、Cursor、Claude)能够访问和搜索你在 Anteey 笔记应用中的个人笔记。

简单来说:就像给 AI 助手装了一个"记忆库",让它能记住你写过的所有笔记!

🎯 使用场景

  • 项目回顾:让 AI 帮你回顾之前的项目笔记
  • 学习复习:搜索相关的学习笔记和知识点
  • 写作灵感:从你的笔记中寻找创作素材
  • 会议准备:快速查找相关的会议记录
  • 知识查询:在个人知识库中搜索答案

📋 准备工作

1. 确保 Anteey 应用正在运行

  1. 打开 Anteey 笔记应用
  2. 进入 设置MCP 服务
  3. 启用 MCP 服务
  4. 复制显示的 API 密钥(以 anteey_ 开头)

2. 确认网络连接

确保你的电脑能正常访问网络,因为需要下载一些必要的组件。

🛠️ 安装步骤

方法一:一键安装(推荐)

打开终端(Terminal),复制粘贴以下命令:

bash
npm install -g @geekmai/anteey-mcp-client

方法二:如果上面的命令不工作

bash
# 先安装 Node.js(如果还没有的话)
# 访问 https://nodejs.org 下载安装

# 然后运行安装命令
npm install -g @geekmai/anteey-mcp-client

⚙️ 配置设置

1. 自动配置(最简单)

在终端中运行:

bash
anteey-mcp discover

这个命令会自动找到你的 Anteey 应用并配置连接。

2. 手动配置

如果自动配置不成功,运行:

bash
anteey-mcp config

按提示输入:

  • API 密钥:从 Anteey 设置中复制的密钥
  • 服务器地址:通常是 http://localhost:43211/api/mcp

3. 测试连接

bash
anteey-mcp test

看到 "✅ 所有测试通过!" 就说明配置成功了!

🎨 在不同 AI 工具中使用

🔍 Raycast 集成

1. 启动 Raycast 适配器

在终端中运行:

bash
anteey-mcp raycast

重要:保持这个终端窗口开着,不要关闭!

2. 配置 Raycast

  1. ⌘ + , 打开 Raycast 设置
  2. 找到 ExtensionsMCP Servers
  3. 点击 Add Server,填入:
名称: anteey
命令: npx
参数: -y @geekmai/anteey-mcp-client raycast
环境变量:
  ANTEEY_MCP_API_KEY: [你的API密钥]
  ANTEEY_MCP_BASE_URL: http://localhost:43211/api/mcp
描述: 访问我的 Anteey 笔记

3. 自定义指令(可选但推荐)

在 Raycast 设置中添加自定义指令:

主动搜索和引用我的 Anteey 笔记来回答问题。优先使用我笔记中的信息,提供基于我个人知识库的个性化回答。适用于项目查询、学习复习、知识整理等场景。

4. 开始使用

在 Raycast 中搜索任何问题,AI 会自动搜索你的笔记来回答!

💻 Cursor 集成

1. 配置 Cursor

  1. 打开 Cursor 设置
  2. 找到 MCP Servers 部分
  3. 添加新服务器:
json
{
  "name": "anteey",
  "command": "npx",
  "args": ["-y", "@geekmai/anteey-mcp-client", "cursor"],
  "env": {
    "ANTEEY_MCP_API_KEY": "[你的API密钥]",
    "ANTEEY_MCP_BASE_URL": "http://localhost:43211/api/mcp"
  }
}

2. 重启 Cursor

保存配置后重启 Cursor 应用。

3. 开始使用

在 Cursor 聊天中使用 @anteey 来搜索你的笔记:

@anteey 帮我找一下关于 JavaScript 的笔记

🤖 Claude Desktop 集成

1. 找到配置文件

macOS~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.jsonWindows%APPDATA%\Claude\claude_desktop_config.json

2. 编辑配置文件

mcpServers 部分添加:

json
{
  "anteey": {
    "command": "npx",
    "args": ["-y", "@geekmai/anteey-mcp-client", "claude"],
    "env": {
      "ANTEEY_MCP_API_KEY": "[你的API密钥]",
      "ANTEEY_MCP_BASE_URL": "http://localhost:43211/api/mcp"
    }
  }
}

3. 重启 Claude Desktop

保存文件后重启 Claude Desktop 应用。

4. 开始使用

直接问 Claude 任何问题,它会自动搜索你的笔记来回答!

🎯 使用技巧

1. 提问技巧

好的提问方式

  • "帮我找一下关于项目管理的笔记"
  • "我写过关于 React 的学习笔记吗?"
  • "搜索一下最近关于 AI 的思考"

避免的提问

  • "搜索笔记"(太模糊)
  • "找东西"(不够具体)

2. 常用功能

  • 搜索笔记:查找包含特定关键词的笔记

3. 最佳实践

  • 保持 Anteey 应用运行
  • 定期整理和更新笔记
  • 使用清晰的笔记标题和标签
  • 在提问时使用具体的关键词

🐛 常见问题

Q: 提示"无法连接到 Anteey 服务器"

A: 确保 Anteey 应用正在运行,并且 MCP 服务已启用

Q: API 密钥验证失败

A: 检查密钥是否正确,确保以 anteey_ 开头

Q: 搜索结果为空

A: 尝试更宽泛的搜索词,或者检查笔记中是否包含相关内容

Q: AI 工具无法识别服务

A: 确保配置正确,并重启相应的 AI 工具

Q: 终端显示错误信息

A: 运行 anteey-mcp test 来诊断问题

🔄 更新和维护

更新客户端

bash
npm update -g @geekmai/anteey-mcp-client

重置配置

bash
anteey-mcp config --reset

🆘 获取帮助

如果遇到问题:

  1. 查看测试结果:运行 anteey-mcp test
  2. 检查配置:运行 anteey-mcp config --list
  3. 重新配置:运行 anteey-mcp config
  4. 查看帮助:运行 anteey-mcp --help

🎉 开始使用

现在你已经完成了所有设置!试试问 AI 助手:

  • "帮我找一下关于 [你的项目] 的笔记"
  • "搜索一下我最近的学习笔记"
  • "我写过关于 [某个主题] 的内容吗?"

AI 会智能地搜索你的笔记库,给你个性化的回答!


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